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本发明实施例涉及一种神经网络模型压缩方法及装置，所述方法包括：对已训练的神经网络模型中的权重和激活值进行量化；确定量化后的神经网络模型中每一层的位剪枝强度；针对所述量化后的神经网络模型的每一层，基于该层的位剪枝强度对该层中的权重进行剪枝处理...
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