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本发明实例涉及一种图像对抗样本生成方法，属于机器学习和AI安全领域。包括：训练生成对抗网络模型，该模型包括两个生成器(样本生成器G1,扰动生成器G2)，其中G1的输入为高维随机噪声，输出为图像样本，采用卷积网络搭建，在第一次被调用时被训练，...
该专利属于西安邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安邮电大学授权不得商用。

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