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本发明提出了一种基于重构误差的局部线性嵌入算法，可以在一定程度上解决解决传统的局部线性嵌入算法在面对局部曲率过大的数据不能准确地进行降维的问题，取得更加好的降维效果。本发明在对数据流形划分局部之后，首先计算出每一个局部上邻域点对中心点的拟合...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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