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本发明涉及利用了1xK或Kx1卷积运算的CNN方法及装置，其利用为使用于满足KPI的硬件优化而提供的1xK卷积运算或Kx1卷积运算来学习CNN的参数，其特征在于，包括如下步骤：学习装置(a)使重塑层将由训练图像或对此进行加工的特征图的K个通...
该专利属于斯特拉德视觉公司所有，仅供学习研究参考，未经过斯特拉德视觉公司授权不得商用。

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