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本发明公开了一种深度学习图像识别输入所用张量的生成方法及其应用,通过环形排列多光源照明或与此机理类似的结构照明,生成的同一目标物体不同模式的高维度图像张量,对图像张量在第三维做傅里叶变换或进行其他形式的级数展开,只保留其幅值信息,而过滤相位...该专利属于中山易美杰智能科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中山易美杰智能科技有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种深度学习图像识别输入所用张量的生成方法及其应用,通过环形排列多光源照明或与此机理类似的结构照明,生成的同一目标物体不同模式的高维度图像张量,对图像张量在第三维做傅里叶变换或进行其他形式的级数展开,只保留其幅值信息,而过滤相位...