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一种基于注意力机制的时空特征流量分类研究方法技术
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文档序号:25001898
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一种基于注意力机制的时空特征流量分类研究方法,该方法从计算机视觉的角度提出了一种将LSTM和CNN结构相结合并应用于网络流量数据中的流量分类方法,实现免手工设计特征。使用LSTM对时间特征进行初步自学习提取与选择,并且采用CNN进一步自学习...
该专利属于长沙理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过长沙理工大学授权不得商用。
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