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本发明涉及一种多尺度深度卷积神经网络行星齿轮箱故障诊断方法，其步骤：采集行星齿轮箱在正常运行状态、齿面磨损、行星轮断齿及滚动体轴承缺失四种状态下的原始振动信号；对每一组原始振动信号都进行点数分割，构建样本数据集；利用多尺度一维深度卷积网络进...
该专利属于北京信息科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京信息科技大学授权不得商用。

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