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一种基于迁移学习和空洞卷积的癫痫状态识别方法技术
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文档序号:24996957
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本发明提供一种基于迁移学习和空洞卷积的癫痫状态识别方法,包含步骤:S1、提取每组原始癫痫脑电图信号特定频率下的若干个小波包系数组作为一个特征组;S2、去除特征组中显著相关的小波包系数组,实现对特征组降维;降维后特征组的每个小波包系数均为一个...
该专利属于复旦大学所有,仅供学习研究参考,未经过复旦大学授权不得商用。
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