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本发明公开了一种基于预训练语言模型的中文文本关键信息抽取方法，具体步骤如下：(1)将待抽取的关键信息进行分类，易于归纳组成规则的信息类别，使用正则匹配的方法抽取。(2)对命名实体使用序列标注模型抽取。(3)序列标注模型采用对预训练语言模型微...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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