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本发明公开了一种基于Transitive STARGAN的多对多说话人转换方法，通过将STARGAN的生成器与传递网络相结合，在生成器中将编码网络提取的特征传递到解码网络的对应网络层中，提高解码网络对不同尺度语义特征的学习能力，实现模型对频...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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