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本发明公开了一种基于图像变换的工业锅炉蒸汽量预测方法，使用深度学习训练方法，从原始特征变量自动提取特征，预测出蒸汽量目标值；相较于传统的基于特征工程的机器学习方法，本发明操作简单，无需做过多特征工程，且有更优的预测效果；本发明分为预处理阶段...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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