下载一种改进的基于无监督表征学习的遥感图像场景分类方法的技术资料

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本发明公开了一种改进的基于无监督表征学习的遥感图像场景分类方法,基于现有的生成对抗网络模型,使用WGAN‑GP的基础理论来定义生成器和鉴别器的损失函数和训练方式,通过在鉴别器后面的最大池化等操作增加一个多特征融合层来提取场景类中的高级和中级...
该专利属于重庆邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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