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一种基于迁移学习深层网络融合模型的货车品牌分类方法技术
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文档序号:24939572
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本发明公开了一种基于迁移学习深层网络融合模型的货车品牌类型识别分类方法,包括:采用基于边缘方向直方图的可变形部件模型对货车图像进行货车车脸检测;构建Inception V3‑MMD网络模型,并基于车脸图像获取车辆品牌特征向量F...
该专利属于东南大学所有,仅供学习研究参考,未经过东南大学授权不得商用。
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