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改进天牛群算法优化正则化极限学习机的入侵检测方法技术
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文档序号:24893702
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本发明实施例公开了改进天牛群算法优化正则化极限学习机的入侵检测方法,引入LU分解法通过迭代求解输出权值,降低计算的复杂度,提高入侵检测的准确率;引入改进天牛群算法用于RELM神经网络参数寻优以提高其检测精度和训练速度,改进天牛群算法使用Te...
该专利属于江西理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过江西理工大学授权不得商用。
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