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本发明公开了一种基于BP神经网络的电力物资需求计划预测方法，包括如下步骤：准备历史电力物资需求计划数据样本；确定神经网络的输出与输入。选取合适的隐含层数量，定义网络每层的学习率，建立BP神经网络；初始化网络；计算当前网络中的误差，再将误差逆...该专利属于江苏电力信息技术有限公司;国网江苏省电力有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过江苏电力信息技术有限公司;国网江苏省电力有限公司授权不得商用。