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本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的风电机组参数辨识方法,包括以下步骤:S1,采集风电机组历史数据,并对贝叶斯神经网络模型参数初始化;S2,将全部风电机组历史数据分为训练数据及测试数据;S3,利用训练数据计算网络输出;S4,更新贝叶斯神经网...该专利属于广东电网有限责任公司阳江供电局所有,仅供学习研究参考,未经过广东电网有限责任公司阳江供电局授权不得商用。
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本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的风电机组参数辨识方法,包括以下步骤:S1,采集风电机组历史数据,并对贝叶斯神经网络模型参数初始化;S2,将全部风电机组历史数据分为训练数据及测试数据;S3,利用训练数据计算网络输出;S4,更新贝叶斯神经网...