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一种飞行器多尺度信号的分类识别与故障检测方法,其中，将历史数据和实时数据输入多尺度残差卷积网络网络，得到飞行器信号的特征提取，将深层特征送入分类算法，得到分类结果。特征提取时，含有标签的飞行器信号样本被送入深度神经元卷积网络模块，对输出的信...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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