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一种基于卷积神经网络农作物病害图像识别方法技术
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文档序号:24889736
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本发明公开了一种基于卷积神经网络农作物病害图像识别方法,包括如下步骤:S1、基于无人机定时定点的进行农作物图像的采集;S2、读取农作物图像内载的POS数据,并基于Faster R‑CNN模型实现农作物图像中病害区域的检测定位,生成病害区图像...
该专利属于吉林农业大学所有,仅供学习研究参考,未经过吉林农业大学授权不得商用。
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