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本发明公开一种基于关键时空信息驱动和组群共现性结构化分析的组群行为识别方法，1)基于关键人物候选子网络获得组群中每个成员的重要性权重；2)将个人重要性权重和边界框特征输入至主网络CNN，获得输入到层叠LSTM网络的空间特征；3)以2)的输出...
该专利属于青岛科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过青岛科技大学授权不得商用。

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