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本发明涉及一种针对推荐系统脆弱性的智能通用评估方法和系统。该方法包括：1)对推荐系统建立攻击策略的搜索树；2)采用强化学习算法从所述搜索树中学习高效的攻击策略；3)根据学习得到的攻击策略以及测试攻击效果对推荐系统的脆弱性进行评估。本发明提出...
该专利属于北京大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京大学授权不得商用。

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