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本发明提供一种基于深度强化学习的计算卸载和资源分配方法及装置，所述方法包括：基于UE的计算任务参数、UE的性能参数、UE与AP之间的信道参数和移动边缘计算MEC服务器的总计算资源，构建优化问题模型；基于深度强化学习确定优化问题模型的最优解，...
该专利属于三峡大学所有，仅供学习研究参考，未经过三峡大学授权不得商用。

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