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本发明公开了一种基于RNN神经网络的RTT预测方法。该方法的步骤为：首先测量得到RTT数据并按照时间先后排序；然后提取RTT数据的特征并转换为神经网络的输入数据与标签数据，对数据按照RTT数据特征进行分类，并平衡各分类中数据的个数；建立RN...
该专利属于南京大学;成都云格致力科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学;成都云格致力科技有限公司授权不得商用。

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