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一种基于深度学习的纤维截面直径检测方法技术
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文档序号:24857458
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本发明提供了一种基于深度学习的纤维截面直径检测方法,包括:利用预训练参数创建卷积神经网络模型;其中,卷积神经网络模型为Mask R‑CNN模型,其卷积核为长度不等的矩形卷积核;获取纤维图片的训练集及验证集,通过纤维图片的训练集及验证集对卷积...
该专利属于北京和众视野科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过北京和众视野科技有限公司授权不得商用。
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