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本发明公开了一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法，包括以下步骤：S1、数据集收集与标记；S2、制作数据集缺陷样本图像的GroundTruth；S3、构建卷积神经网络模型；S4、训练卷积神经网络模型，得到最优的模型；S5、在线采集织物的...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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