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本发明具体涉及一种基于市场效益驱动的光伏发电智能预测系统，包括：光伏数据收集模块，机器学习模型，机组优化模块，电网成本模块组，光伏发电厂成本模块组，总成本模块以及权重更新模块。其中，电网成本模块组有后备发电厂建设成本模块、购买其他能源成本模...
该专利属于南京润北智能环境研究院有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过南京润北智能环境研究院有限公司授权不得商用。

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