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本发明提供了一种神经网络模型量化方法、装置及电子设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取神经网络模型；其中，神经网络模型包括卷积层、归一化层和量化激活层，量化激活层的输出特征为整数型特征；将所述卷积层的参数转换为整数型参数；对归一化层和...
该专利属于北京迈格威科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京迈格威科技有限公司授权不得商用。

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