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本公开提供了一种风力发电机组的叶片故障诊断方法及装置。所述方法包括：基于机组工况数据通过使用机器学习算法来获得机组故障特征矩阵；基于叶片振动数据通过使用信号分析方法来获得叶片振动故障特征；根据故障特征矩阵和叶片振动故障特征对叶片进行故障诊断...
该专利属于北京金风科创风电设备有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京金风科创风电设备有限公司授权不得商用。

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