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本发明公开一种基于迁移学习的具有隐私保护功能的文本分类方法，通过迁移学习来对不同分布的样本进行处理，使用户能够利用他人的文本协助进行训练；利用同态加密，设计了一个能够保护隐私的文本分类器的训练方法，并通过实验表明其能提高分类准确率，同时满足...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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