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本发明公开了一种自动检测电脑用户风险行为的系统,步骤如下:1)、数据采集;2)、数据提取;3)、数据转换;4)、将无监督机器学习算法处理上述的data_1数据;5)、使用机器学习算法监督学习;6)、加载SVM和Adaboost模型进行用户风...该专利属于北京亿赛通科技发展有限责任公司所有,仅供学习研究参考,未经过北京亿赛通科技发展有限责任公司授权不得商用。
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本发明公开了一种自动检测电脑用户风险行为的系统,步骤如下:1)、数据采集;2)、数据提取;3)、数据转换;4)、将无监督机器学习算法处理上述的data_1数据;5)、使用机器学习算法监督学习;6)、加载SVM和Adaboost模型进行用户风...