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基于深度学习的扁平漆包电磁线表面瑕疵检测方法技术
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文档序号:24849135
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本发明公开基于深度学习的扁平漆包电磁线表面瑕疵机器视觉检测方法,包括步骤:1、扁平漆包电磁线图像采集:搭建暗场环境并使用按指定方式安装的面光源和摄像头采集扁平漆包电磁线图像;2、扁平漆包电磁线图像预处理:使用聚类算法分割出漆包线所在区域图像...
该专利属于南通远景电工器材有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过南通远景电工器材有限公司授权不得商用。
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