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本发明提供的一种基于深度神经网络的连续学习统一框架，所述连续学习统一框架包括：通过深度神经网络的权重逐步学习若干个任务；所述学习若干个任务是通过非遗忘、正向传输、避免混淆和向后转移来学习的；并对学习每个任务的权重进行合并，并设置超参数b值。...
该专利属于深圳深知未来智能有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过深圳深知未来智能有限公司授权不得商用。

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