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本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒...该专利属于国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;中国科学院沈阳自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;中国科学院沈阳自动化研究所授权不得商用。