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本发明公开一种深度学习模型的训练方法及装置将模型的计算过程与参数更新过程解耦合，以层为单位更新参数，更细粒度地进行训练，在一次迭代过程中，模型中一层参数的梯度值计算完成后，不需要再等待模型中的所有层都结束后再同一更新参数，而是立即将该层的梯...
该专利属于华南师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过华南师范大学授权不得商用。

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