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本发明涉及一种适用于样本分布不均衡的多标签多分类方法，包括以下步骤：S1：构建并训练一个基于神经网络的多标签多分类模型，并设定比较对象；S2：利用训练完成的多标签多分类模型和训练样本，计算各个标签上，所有训练样本对应比较对象的平均值，作为比...
该专利属于上海爱数信息技术股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海爱数信息技术股份有限公司授权不得商用。

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