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基于二值量化网络的高光谱图像分类方法技术
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文档序号:24800630
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本发明提出了一种基于二值量化网络的高光谱图像分类方法,主要解决高光谱图像的边缘模糊、模型复杂和提取云的空间特征信息不足的技术问题。实现步骤为:生成训练集;构建全精度卷积神经网络;训练全精度卷积神经网络;构建二值量化卷积神经网络;初始化二值量...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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