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本发明公开了一种基于多损失融合模型的车辆再识别方法，该方法针对车辆再识别问题，设计了一种深度卷积神经网络结构，采用一种多损失融合模型来联合监督深度卷积神经网络的训练，实现对车辆同ID样本差异和不同ID样本差异的联合优化，旨在学习到更具有辨别...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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