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一种基于决策灰狼算法优化LSTM的网络流量预测方法技术
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文档序号:24763485
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本发明公开了一种基于决策灰狼算法优化LSTM的网络流量预测方法,属于网络流量预测领域,该方法包括以下步骤:对第一网络流量数据集进行极差标准化处理,得到第二网络流量数据集,并划分为训练集和测试集,并确定决策灰狼算法优化LSTM神经网络中输入层...
该专利属于大连大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连大学授权不得商用。
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