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本发明公开了一种基于掩码卷积神经网络的植物叶片病害识别方法，主要解决现有技术识别植物叶片病害准确率低的问题。其方案是：对原数据集进行增强和扩充，得到训练集和测试集；对训练集和测试集进行语义分割得到相应的掩码集；在该模型的全卷积层和掩码分支之...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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