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本发明公开了一种基于生成对抗卷积神经网络的光场显著性目标检测方法，其步骤包括：1将光场数据转换成重聚焦序列；2对重聚焦序列进行数据增强；3以U‑Net网络和GAN网络结构为基础，构建生成对抗卷积神经网络，以重聚焦序列为网络输入，并利用光场数...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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