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一种基于自生成全局特征和注意力的图像美学预测方法技术
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文档序号:24758533
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本发明公开了一种基于自生成全局特征和注意力的图像美学预测方法,对深度分类网络中的自生成全局特征和注意力机制模块进行优化训练,最小化输入得分分布和预测得分分布的差异,得到预测得分分布和真实得分输入分布的相似度,使用面向有序分类的深度学习网络对...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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