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本发明提供了一种运量预测方法，包括步骤1：在原始运量数据序列中加入缓冲算子，得到融合缓冲算子的第一序列；步骤2：根据所述第一序列建立第一模型；步骤3：通过所述第一序列训练基于深度递归神经网络的第二模型；步骤4：分别通过所述第一模型和以及经过...该专利属于上海应用技术大学;宁波市公安局镇海分局交通警察大队所有，仅供学习研究参考，未经过上海应用技术大学;宁波市公安局镇海分局交通警察大队授权不得商用。