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本发明属于雷达图像识别领域，为基于深度学习的HRRP无目标对抗样本生成方法。包括：利用数据集训练深度神经网络模型，并获得其参数；选取样本并初始化算法参数；对所有的样本类别，基于FGSM算法，采用二分查找方法获得每个类别的扰动缩放因子；在所有...
该专利属于广州大学所有，仅供学习研究参考，未经过广州大学授权不得商用。

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