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本发明涉及人工智能和计算机视觉技术领域，特别是基于深度学习实现复杂场景下的文字检测方法。它通过融合了分割模块和检测模块的网络结构（SDetNet）以及损失函数（Shape Loss）学习数据的空间分布特征，能降低文字的误检率，降低检测框的冗...
该专利属于北京同方软件有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京同方软件有限公司授权不得商用。

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