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一种基于深度学习和特征增强的非线性光学图像识别方法技术
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文档序号:24757632
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本发明公开一种基于深度学习和特征增强的非线性光学图像识别方法,获取基于双光子激光荧光和二次谐波产生的非线性光学图像样本集;发展双通道自适应阈值补集分割算法对前列腺癌组织图像中的腺腔结构进行分割;改进图像分类网络模型(AlexNet),并将分...
该专利属于福建师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过福建师范大学授权不得商用。
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