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本发明公开了一种基于词性特征和语义增强的短文本主题建模方法，包括：(a)自定义词性特征；(b)计算各个单词间的语义相似度(c)生成建模文档；和(d)在模型的吉布斯采样推断过程中，对特定的单词进行语义增强。以解决现有的短文本主题模型无法对一个...
该专利属于江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司授权不得商用。

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