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本发明公开了一种基于图卷积神经网络的时序数据事件预测方法、系统及其应用，包括：将数据清洗后的时序数据以预定的时间间隔转换成事件序列数据，获得事件与事件集合的向量表示；将事件序列数据中每一条序列样本数据最后一个时刻所包含的事件集合作为预测目标...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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