温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

一种基于GEP‑CNN的电网恶意数据注入检测方法，在数据量大、维度多、数据种类多的电力系统中，能够利用现有的大数据信息及时准确的检测出电网中是否存在恶意数据注入攻击，其主要包括三个部分：神经网络优化器、样本训练器、检测分类器。本发明将GEP...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。