下载一种基于深度多任务学习的细粒度文本观点分析方法的技术资料

文档序号:24708166

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本发明公开了一种基于深度多任务学习的细粒度文本观点分析方法,该方法基于深度神经网络BERT,通过多任务学习的方法,提取文本中被评论的方面词,并判断该方面词的情感极性。首先利用分词工具将文本分为一串词序列;将词序列输入BERT网络,获得BER...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。

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