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本发明涉及一种基于深度神经网络的语音特征增强后置滤波方法，属于语音滤波技术领域，包括以下步骤：S1：将纯净语音与噪声按不同信噪比混合，生成训练数据；S2：选择训练数据的对数功率谱LPS作为特征进行提取，以纯净语音的LPS作为目标；S3：使用...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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