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本发明公开了一种基于局部纹理特征的音频场景识别方法，所述方法包括：将待识别的音频信号进行预处理后逐帧提取Mel‑fbank特征和描述局部纹理的LTP特征；进行融合后输入预先训练得到的时延深度神经网络模型；得到对应于不同音频场景类型的后验概率...该专利属于中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心授权不得商用。